يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تطورًا متسارعًا، وأصبحت أدوات Google AI توفر إمكانات متقدمة في التصميم والبرمجة والتسويق وصناعة المحتوى والتعلم. بدلًا من الاعتماد على مجموعة كبيرة من الاشتراكات المدفوعة، يمكن للمستخدمين استكشاف أدوات متنوعة من منظومة Google، بعضها يقدم خططًا مجانية أو وصولًا تجريبيًا، بينما تتطلب بعض الميزات اشتراكًا أو تخضع لحدود الاستخدام.

في هذا الدليل، نستعرض 15 أداة من أدوات Google AI والمشروعات المرتبطة بها، مع توضيح وظيفة كل أداة والفئة التي تستهدفها، لمساعدتك على اكتشاف الأدوات المناسبة للعمل والتعلم وتطوير المشاريع.

ملاحظة تحريرية مهمة: لا يعني وجود أداة ضمن هذه القائمة أنها مجانية بالكامل أو أنها تلغي جميع الاشتراكات الشهرية. تختلف الأسعار وحدود الاستخدام والتوافر حسب الأداة والمنطقة ونوع الحساب. لذلك، من الأفضل التحقق من شروط كل أداة عبر رابطها الرسمي قبل الاعتماد عليها تجاريًا.

جدول أدوات Google AI الـ15

1. Pomelli – أداة التسويق بالذكاء الاصطناعي

الرابط: الدخول إلى Pomelli

إذا كنت تعمل في مجال التصميم الجرافيكي أو إدارة صفحات التواصل الاجتماعي، فقد تساعدك Pomelli على تسريع إنتاج المحتوى التسويقي. تعتمد الأداة على تحليل موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية لإنشاء تصور بصري وهوية تسويقية يمكن استخدامها في توليد محتوى متوافق مع أسلوب النشاط التجاري.

أهم الاستخدامات

• تحليل هوية العلامة التجارية انطلاقًا من موقعها الإلكتروني.

• اقتراح أفكار ومحتوى لمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي.

• إنشاء تصميمات ومواد تسويقية مرتبطة بالهوية البصرية.

• مساعدة أصحاب المشاريع الصغيرة في إعداد الحملات الإعلانية.

مثال عملي: يمكنك استخدام الأداة لاستكشاف أفكار منشورات لعلامة تجارية في مجال العقارات أو مستحضرات التجميل، ثم مراجعة التصاميم وتعديلها قبل النشر.

التكلفة: توضح صفحة المساعدة الرسمية أن Pomelli متاحة حاليًا دون رسوم خلال المرحلة التجريبية، مع وجود حدود للاستخدام وتوافر جغرافي محدد.

2. Stitch – تحويل الأفكار إلى تصميمات واجهة مستخدم

الرابط: الدخول إلى Stitch

تستهدف أداة Stitch المصممين ومطوري الواجهات الذين يرغبون في تحويل الأفكار المكتوبة أو الرسومات الأولية إلى تصاميم واجهة مستخدم. ويمكن أن تكون مفيدة في مرحلة بناء الـ Wireframe والتصور البصري قبل الانتقال إلى التنفيذ.

أهم الاستخدامات

• تحويل وصف نصي إلى تصميم واجهة.

• الاستفادة من الرسومات التخطيطية كمدخلات للتصميم.

• استكشاف تخطيطات مختلفة للشاشات.

• المساعدة في الانتقال من التصميم إلى تطوير الواجهة، بحسب إمكانات التصدير المتاحة.

مثال عملي: إذا كنت تصمم لوحة تحكم لمدينة ذكية، يمكنك كتابة وصف يحتوي على شاشة الطاقة والمياه والإحصاءات، ثم استخدام النتيجة كنقطة بداية لتطوير التصميم في Figma.

مناسب لـ: مصممي UI/UX والمطورين الذين يريدون تسريع مرحلة إنشاء النماذج الأولية.

3. Opal – بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون كتابة كود

الرابط: الدخول إلى Opal

تتيح Opal إنشاء تطبيقات مصغرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام وصف بلغة طبيعية، مع إمكانية تنظيم خطوات سير العمل وتعديلها بصريًا. وهذا يجعلها مناسبة للأشخاص الذين يريدون تجربة الأتمتة وبناء أدوات صغيرة دون الحاجة إلى تطوير نظام كامل من البداية.

أهم الاستخدامات

• إنشاء تطبيقات مصغرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

• بناء سير عمل متعدد الخطوات.

• تجربة أتمتة المهام المتكررة.

• إنشاء نماذج أولية لأفكار التطبيقات.

مثال عملي: يمكن بناء سير عمل يحول موضوعًا مكتوبًا إلى ملخص ثم يقترح أفكارًا لمنشورات وسائل التواصل الاجتماعي.

مناسب لـ: صناع المحتوى وأصحاب المشاريع والمبتدئين في الأتمتة.

4. Antigravity – بيئة تطوير تعتمد على الوكلاء

الرابط: الدخول إلى Antigravity

Antigravity هي بيئة تطوير موجهة للوكلاء البرمجيين، وتهدف إلى مساعدة المطور في تخطيط المهام البرمجية وتنفيذ التعديلات عبر ملفات المشروع. وهي تختلف عن أدوات الدردشة التقليدية لأنها تركز على العمل داخل بيئة التطوير.

أهم الاستخدامات

• المساعدة في إنشاء ميزات جديدة.

• تعديل ملفات المشروع عبر تعليمات نصية.

• دعم مهام البرمجة وتصحيح الأخطاء.

• تسريع إنشاء النماذج الأولية للتطبيقات.

مثال عملي: يمكنك وصف صفحة تسجيل دخول تحتوي على نموذج بريد إلكتروني وكلمة مرور، ثم استخدام البيئة للمساعدة في تنفيذ المكونات البرمجية ومراجعتها.

تنبيه: يجب مراجعة التغييرات التي ينفذها أي وكيل برمجي واختبار الكود قبل استخدامه في مشروع حقيقي.

5. Mixboard – إنشاء لوحات مزاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي

الرابط: الدخول إلى Mixboard

تجمع Mixboard بين إنشاء الصور وتنظيمها على لوحة بصرية واحدة، ما يجعلها مناسبة لمصممي الجرافيك والمصممين الذين يحتاجون إلى جمع المراجع والألوان والأفكار قبل تنفيذ المشروع.

أهم الاستخدامات

• إنشاء لوحات Moodboard.

• توليد صور وأفكار بصرية من وصف نصي.

• تنظيم المراجع البصرية في مساحة واحدة.

• استكشاف الاتجاهات التصميمية للعلامات التجارية.

مثال عملي: عند تصميم هوية بصرية لمطعم أو منتجع، يمكنك إنشاء لوحة تحتوي على الألوان والخامات والأساليب البصرية المقترحة قبل البدء في تصميم الشعار والمنشورات.

6. Disco – اكتشاف الويب والتجارب التفاعلية

الرابط: الدخول إلى Disco

Disco من تجارب Google المرتبطة باستكشاف الويب وتحويل المعلومات التي يتعامل معها المستخدم أثناء التصفح إلى تجارب أكثر تفاعلية. وتختلف إمكاناتها وتوافرها بحسب المرحلة التجريبية للمنتج.

أهم الاستخدامات المحتملة

• تنظيم المعلومات المكتشفة أثناء التصفح.

• تجربة طرق جديدة للتفاعل مع محتوى الويب.

• استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث عن المعلومات.

ملاحظة: إذا كانت الأداة متاحة عبر قائمة انتظار، فقد تحتاج إلى التسجيل وانتظار إتاحة الوصول.

7. NotebookLM – مساعد البحث والتعلم

الرابط: الدخول إلى NotebookLM

تُعد NotebookLM أداة مساعدة للبحث والتعلم، حيث يمكنها العمل على مصادر يضيفها المستخدم، مثل المستندات والملاحظات والمواد التعليمية. وتساعد على فهم المحتوى واستخراج الأفكار وتنظيم المعلومات.

أهم الاستخدامات

• تلخيص المستندات والمواد التعليمية.

• طرح أسئلة حول المصادر المضافة.

• إعداد أدلة دراسية وملخصات.

• الاستفادة من إمكانات الصوت المتاحة في الأداة لإنشاء محتوى تعليمي.

مثال عملي: إذا كنت تتعلم UI/UX، يمكنك إضافة ملفات عن User Research أو Design Systems، ثم استخدام NotebookLM لمراجعة المفاهيم وطرح أسئلة حولها.

مناسب لـ: الطلاب والباحثين وصناع المحتوى والمتعلمين ذاتيًا.

8. Learn Your Way – تجربة تعليمية مخصصة

الرابط: الدخول إلى Learn Your Way

تهدف Learn Your Way إلى تقديم تجربة تعلم أكثر تخصيصًا من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي في عرض المعلومات وتنظيمها. وتناسب من يرغب في استكشاف موضوعات جديدة بأسلوب تفاعلي.

أهم الاستخدامات

• استكشاف موضوعات تعليمية.

• الاستفادة من محتوى تعليمي مخصص.

• مراجعة المعلومات وفهمها بطريقة منظمة.

• دعم التعلم الذاتي بحسب إمكانات المنصة.

مثال عملي: يمكن استخدامها لاستكشاف أساسيات JavaScript أو مبادئ التصميم، مع الاستعانة بمصادر تعليمية إضافية للتطبيق العملي.

9. Flow Music – استوديو الموسيقى بالذكاء الاصطناعي

الرابط: الدخول إلى Flow Music

تقدم Flow Music تجربة لإنشاء الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويمكن أن تهم صناع المحتوى والمصممين الذين يحتاجون إلى استكشاف أفكار موسيقية أو مؤثرات مناسبة للمشروعات الإبداعية.

أهم الاستخدامات

• تجربة إنشاء الأغاني والمقاطع الموسيقية.

• استكشاف أفكار صوتية للمحتوى.

• تطوير تصورات أولية للموسيقى المستخدمة في المشاريع.

تنبيه حقوق الاستخدام: يجب مراجعة شروط الترخيص الخاصة بالأداة قبل استخدام المخرجات في الإعلانات التجارية أو المشاريع المدفوعة، خصوصًا إذا كان المشروع يعتمد على تحقيق الدخل.

10. Google AI Studio – تطوير النماذج الأولية والتطبيقات

الرابط: الدخول إلى Google AI Studio

تتيح Google AI Studio للمستخدمين تجربة نماذج Gemini والتفاعل معها، كما توفر بيئة مناسبة لاستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي وإنشاء النماذج الأولية للتطبيقات. ويمكن أن تكون مفيدة للمطورين الراغبين في اختبار فكرة قبل بناء منتج كامل.

أهم الاستخدامات

• تجربة نماذج Gemini.

• كتابة التعليمات (Prompts) واختبارها.

• إنشاء نماذج أولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• استكشاف إمكانات دمج الذكاء الاصطناعي في المشاريع.

مثال عملي: يمكنك تجربة فكرة مساعد ذكي يجيب عن أسئلة العملاء، ثم تطوير النموذج الأولي قبل ربطه بواجهة مستخدم أو قاعدة بيانات.

مهم: الاستخدام المجاني لا يعني بالضرورة عدم وجود حدود أو أن كل واجهات API والتشغيل التجاري مجانية. ينبغي التحقق من تفاصيل التسعير والحصص قبل إطلاق تطبيق يعتمد على الخدمة.

11. Jules – وكيل البرمجة المستقل

الرابط: الدخول إلى Jules

Jules هو وكيل برمجي مصمم للمساعدة في تنفيذ مهام التطوير البرمجي، مع التكامل مع مستودعات GitHub بحسب إعدادات الخدمة. ويمكن أن يساعد في التعامل مع مهام مثل اقتراح تعديلات أو معالجة أخطاء ضمن نطاق المشروع.

أهم الاستخدامات

• المساعدة في إصلاح الأخطاء البرمجية.

• اقتراح وتنفيذ تغييرات في المشروع.

• العمل على مهام تطوير مرتبطة بمستودعات GitHub.

• تسريع بعض مراحل التطوير والمراجعة.

مناسب لـ: مطوري الويب والبرمجيات الذين لديهم أساسيات GitHub ويفهمون كيفية مراجعة التغييرات البرمجية.

12. Gemini CLI – الذكاء الاصطناعي من سطر الأوامر

الرابط: مستودعGemini CLI على GitHub 

Gemini CLI هو مشروع يتيح التفاعل مع نماذج Gemini من خلال الطرفية (Terminal). وتناسب هذه الطريقة المطورين الذين يفضلون العمل باستخدام الأوامر والأدوات البرمجية بدلًا من الاعتماد على واجهة رسومية فقط.

أهم الاستخدامات

• مساعدة المطور في فهم الملفات البرمجية.

• تنفيذ مهام عبر الطرفية وفق إمكانات الأداة وإعداداتها.

• دعم العمل على المشاريع البرمجية.

• تجربة دمج الذكاء الاصطناعي في بيئة التطوير.

تنبيه: لا ينبغي اعتبار المشروع مجانيًا بلا حدود لمجرد أنه مفتوح المصدر أو متاح عبر GitHub؛ قد ترتبط بعض طرق الاستخدام بحصص أو حسابات أو خدمات مدفوعة.

13. CodeWiki / DeepWiki – شرح وتوثيق مشاريع البرمجة

الرابط:CodeWiki / DeepWiki على GitHub 

تستهدف أدوات توثيق الكود مساعدة المطورين على فهم هيكل المشاريع البرمجية، خاصة عندما تكون قاعدة الكود كبيرة أو تحتوي على أجزاء لم يكتبها المطور بنفسه.

أهم الاستخدامات

• استكشاف بنية المشروع.

• فهم العلاقات بين الملفات والمكونات.

• المساعدة في توثيق قاعدة الكود.

• تسهيل التعرف على المشاريع البرمجية الجديدة.

مثال عملي: إذا انضممت إلى مشروع Front-end قائم، فقد تساعدك أدوات التوثيق الذكية على التعرف على المجلدات والمكونات ومسار تنفيذ بعض الوظائف.

ملاحظة: الرابط المقدم في القائمة يشير إلى مشروع DeepWiki على GitHub؛ لذلك من الأفضل عدم تقديمه باعتباره منتجًا رسميًا من Google دون التحقق من الجهة المالكة والعلاقة الفعلية بالخدمة.

14.

CodeWiki / DeepWiki

 – بيئة تطوير التطبيقات

الرابط: CodeWiki / DeepWiki

 

يرتبط Firebase Studio ببيئة تطوير التطبيقات ضمن منظومة Firebase وGoogle، ويستهدف دعم مراحل بناء التطبيقات وتجربة الأفكار البرمجية. وقد تتغير حالة المنتج أو إمكانات الوصول إليه، لذلك يجب مراجعة المعلومات الرسمية قبل الاعتماد عليه في مشروع جديد.

أهم الاستخدامات

• استكشاف تطوير التطبيقات.

• العمل على مكونات الواجهة والخلفية وفق الأدوات المتاحة.

• تجربة دمج خدمات Firebase في المشاريع.

• التعرف على إمكانات التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تنبيه مهم: لا تفترض أن الخدمة متاحة حاليًا بنفس المزايا أو أنها تقدم خطة مجانية دائمة. تحقق من آخر إعلان رسمي وحالة الوصول إلى المنتج.

15. Gemini Code Assist – مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي

الرابط: Gemini Code Assist

 

Gemini Code Assist هو مساعد برمجي من Google يساعد المطورين أثناء كتابة الكود وفهمه ومراجعته، ويمكن دمجه مع بيئات تطوير مدعومة. ويستهدف المطورين الذين يريدون الاستفادة من الذكاء الاصطناعي داخل سير عمل البرمجة اليومي.

أهم الاستخدامات

• اقتراح الكود أثناء التطوير.

• المساعدة في فهم الدوال والملفات البرمجية.

• دعم تصحيح الأخطاء وتحسين الكود.

• المساعدة في تعلم لغات وأطر البرمجة.

مثال عملي: يمكنك استخدامه أثناء تطوير مشروع JavaScript أو React للحصول على اقتراحات للكود وشرح لبعض الأجزاء، مع مراجعة النتائج واختبارها بنفسك.

التكلفة: تختلف الخطط والحصص بحسب الإصدار ونوع الحساب والمنتج الذي تستخدمه؛ يجب الرجوع إلى صفحة الأسعار الرسمية للتأكد من تفاصيل الخطة المتاحة.

كيف تختار الأداة المناسبة لاحتياجاتك؟

تختلف قيمة كل أداة بحسب طبيعة العمل الذي تقوم به. بدلًا من تجربة جميع الأدوات عشوائيًا، يمكنك البدء بالأدوات التي ترتبط مباشرة بمجالك.

هل يمكن لهذه الأدوات أن تلغي الاشتراكات الشهرية؟

تقدم هذه القائمة مجموعة من الأدوات التي تغطي مجالات متعددة، لكن من الضروري التمييز بين الأداة المجانية، والخطة المجانية المحدودة، والتجربة التجريبية.

فبعض أدوات Google Labs متاحة دون رسوم خلال فترة التجربة، وقد تفرض حدودًا على عدد الاستخدامات أو الدول المدعومة. كما أن بعض الأدوات البرمجية قد تتطلب حسابًا أو ترتبط بحصص استخدام أو تكاليف تشغيل عند الانتقال إلى مراحل متقدمة.

على سبيل المثال، توضح Google أن Pomelli متاحة حاليًا دون رسوم، لكنها تضع حدودًا للاستخدام وتحدد الدول المدعومة.

قبل الاعتماد على أي أداة في عملك:

• تحقق من السعر الرسمي وحدود الخطة المجانية.

• راجع شروط الاستخدام التجاري للمخرجات.

• احتفظ بنسخ من ملفاتك ومشروعاتك المهمة.

• لا تعتمد على أداة تجريبية واحدة في مشروع أساسي دون بديل.

أفضل طريقة للاستفادة من أدوات Google AI

يمكنك بناء سير عمل يجمع أكثر من أداة، بحيث تستخدم كل واحدة في المهمة التي تناسبها.

مثال: إنشاء مشروع واجهة مستخدم

إذا كنت ترغب في تصميم لوحة تحكم لمشروع Smart City، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. تحديد المتطلبات: ما المعلومات التي ستعرضها اللوحة؟ مثل استهلاك المياه والطاقة.

2. إنشاء تصور أولي: استخدم أداة تصميم واجهات لتجربة التخطيط والشاشات.

3. مراجعة تجربة المستخدم: تأكد من سهولة الوصول إلى البيانات وفهمها.

4. تطوير الواجهة: استخدم أدوات البرمجة للمساعدة في كتابة الكود.

5. اختبار النموذج: راجع التصميم والوظائف قبل تقديم المشروع أو نشره.

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرّع بعض مراحل العمل، لكنه لا يستبدل الحاجة إلى فهم أساسيات التصميم والبرمجة واختبار النتائج.

الأسئلة الشائعة

الخلاصة

توفر منظومة Google AI مجموعة متنوعة من الأدوات التي يمكن أن تساعد المصممين والمطورين والمسوقين والطلاب على تجربة أساليب جديدة للعمل والإنتاج. ومن خلال اختيار الأدوات المناسبة، يمكنك تقليل الاعتماد على بعض الخدمات المدفوعة في المهام التي تتوافر لها بدائل مجانية أو تجريبية.

لكن المجانية ليست ضمانًا دائمًا، كما أن حدود الاستخدام والتوافر والتراخيص قد تتغير. لذلك، تعامل مع هذه القائمة كنقطة بداية لاكتشاف الأدوات، وتحقق من تفاصيل كل خدمة قبل استخدامها في مشاريعك المهمة.

ابدأ بأداة واحدة تناسب هدفك، اختبر نتائجها، ثم وسّع مجموعة الأدوات التي تستخدمها بناءً على احتياجاتك الفعلية.